Empresa: SUBSECRETARÍA DE GESTIÓN DE LA MOVILIDAD
Fecha de publicación: 27/07/2024
Lugar de trabajo: Barracas
Vacantes: 1
Salario: A convenir
Modalidad de Trabajo: Por Contrato
Industria: Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
Disponibilidad Horaria: Full-Time
Sector: Transporte
Buscamos profesionales o estudiantes avanzados en sistemas, informática, o
carreras afines. El rol de la persona estará orientado al desarrollo de proyectos
tecnológicos para mejorar el transporte, aplicando el análisis y la explotación
de datos.
- Comprender y explotar analíticamente fuentes diversas de información
estructurada y no estructurada para generar nuevas variables que
agreguen valor a la planificación y gestión del transporte.
- Integración de múltiples fuentes de datos de transporte (información
estática, en tiempo real y transaccional) proveniente de diferentes
sistemas.
- Integración de múltiples fuentes de datos de transporte (información
estática, en tiempo real y transaccional) proveniente de diferentes
sistemas.
- Procesar sistemáticamente y disponibilizar la información a través de web
services y formatos estándar que faciliten la integración con aplicaciones.
Lugar de Trabajo: Av. Martin Garcia 346, Barracas, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Dias Laborables: Lunes, Martes, Miércoles, Jueves, Viernes
Horario de Entrada y Salida: 10:00 a 06:00 hs
Experiencia Excluyente: Si
Lugar de Residencia: Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Grado de Estudios: Universitario
Idiomas:
Internet: Si
Paquete Office: Si: Excel , PowerPoint , Project
Sistemas Contables: Si: Otro
Programación: Si: Otro
Base de Datos: Si: Access , SQL
Conocimientos específicos: - Experiencia mínima de 2 años en Minería de datos - Experiencia en sistemas de información geográfica - Capacidad de trabajar procesando datos de gran volumen - Capacidad de integrar datos de distintas fuentes y distintos formatos - Conocimientos R(deseable), Python, SOL, Spark, entre otros. - Capacidad de aprender estándares del transporte y de la movilidad - Experiencia e interés en proyectos de datos de gran volumen - Inglés avanzado